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NVIDIA의 최신 GPU 및 연결 로드맵 Nvidia는 컴퓨팅, 네트워킹 및 그래픽의 역사에서 많은 고유한 기능을 가지고 있습니다. 그러나 그 중 하나는 현재 수중에 많은 자금이 있고 아키텍처, 엔지니어링 및 공급망으로 인해 생성형 AI 시장의 선두 주자이기 때문에 진전이 있을 것으로 생각되는 로드맵을 자유롭게 구현할 수 있다는 것입니다. 21세기에 이르러 Nvidia는 매우 성공적인 혁신 기업이 되었으며 실제로 데이터 센터 컴퓨팅 공간으로 확장할 필요가 없습니다. 하지만 HPC 연구원들은 엔비디아를 가속 컴퓨팅에 도입했고, AI 연구원들은 GPU 컴퓨팅을 사용하여 40년 동안 기다렸던 완전히 새로운 시장을 창출했고, 합리적인 가격에 방대한 양의 컴퓨팅을 가능하게 하고, 방대한 양의 데이터와 충돌하여 점점 더 생각하는 기계와 같은 것을 현실로 .. 2024. 6. 3.
Chip 거물들 = Nvidia NVLink 와 전쟁 벌이기 위해 그룹 결성 최신 뉴스에 따르면 AMD, 브로드컴, 시스코, 구글, 휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE), 인텔, 메타, 마이크로소프트 등 8개 기업이 AI 데이터센터 네트워크를 위한 새로운 상호 연결 기술인 UALink(Ultra Accelerator)를 개발했다고 발표했습니다.   AI 가속기 간 통신에 대한 개방형 표준을 구축하여 시장 리더인 Nvidia의 독점을 깨뜨립니다. 우리 모두 알고 있듯이 Nvidia는 AI 칩 시장에서 가장 큰 업체이며GPU에서 절대적인 선두 점유율을 차지하고 있습니다. 그러나 그 외에도 NVIDIA는 여러 GPU와 시스템에서워크로드를 확장하는 데 사용할 수 있는 다양한 기술을 보유하고 있습니다. 여기에는 온칩 및 캡슐화된 상호 연결, 서버 또는 포드에서 GPU 간 통신을 위한NVLink.. 2024. 5. 31.
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