728x90 반응형 SMALL ai 훈련 시나리오에서 비디오 메모리의 크기는 한 번에 로드할 수 있는 훈련 데이터의 양을 결정하며1 NVIDIA - GPU 칩 아키텍처 History GPU 성능을 위한 주요 매개 변수CUDA 코어 수: GPU의 병렬 처리 기능을 결정하며, CUDA 코어가 많을수록 AI와 같은 병렬 컴퓨팅 서비스의 성능이 향상됩니다.비디오 메모리 용량(GB): GPU에 의해 로드되는 데이터의 양을 결정하고, AI 훈련 시나리오에서 비디오 메모리의 크기는 한 번에 로드할 수 있는 훈련 데이터의 양을 결정하며, 비디오 메모리 용량은 대규모 모델을 훈련할 때 매우 중요합니다.메모리 대역폭(GB/s): GPU 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도로, 성능을 결정하는 가장 중요한 요소 중 하나로, 메모리 주파수와 비트 폭에 의해 결정됩니다.부동 소수점 컴퓨팅 파워(FLOPS): GPU의 처리 능력을 추정하는 데 사용됩니다.NVIDIA GPU 제품군 모델 분류1. 소비자용.. 2025. 3. 5. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
